はじめに
在许多企业中，SaaS的引入一直被视为“合理化”、“效率化”和“现代化”的象征。其针对个别业务优化的功能、较低的初始成本、快速的部署都是事实，SaaS本身并非不好。但现实情况是，SaaS越多，管理层反而越看不清整体面貌，这一悖论现象正在发生。本文将梳理为何SaaS引入越多，整体视图越会丢失，这不是工具论的问题，而是决策结构的问题。
SaaS是“局部最优”的极致体现
SaaS本质上是为了以极高的完成度，对特定业务、特定角色、特定课题进行优化而构建的。在销售管理、市场营销、财务、人事等各个领域，SaaS都能比人工更快、更准确地推进工作。问题在于，SaaS从一开始就不是以处理“整体”为前提而设计的。
缺乏整体设计，SaaS就会孤立
数据的含义、业务的关联、判断的流程，本应是作为组织来设计的。但在缺乏整体设计的情况下，每个SaaS都拥有自己的数据定义，以自己独特的业务流程为前提，并优化自己独特的成功指标。结果就是，正确的SaaS被正确地割裂开来。
数据增加，但意义无法整合
SaaS引入得越多，数据量就会爆炸式增长。然而，由于数值定义、汇总单位、判断标准不统一，即使收集了数据，也无法在意义上进行整合。会出现无人能回答的状态：哪个SaaS的销售额数字是正确的？客户指的是哪种状态？成果在哪里判断？
“只要联动就能解决”的误解
SaaS增加的结果，会促使人们考虑API联动、iPaaS（集成平台）、数据集成平台等解决方案。但这仅仅是技术上的连接。如果没有定义“由谁、依据哪些数据、做出何种判断”，那么即使实现了联动，整体面貌依然无法看清。
SaaS使判断“局部化”
每个SaaS都会为其领域提供最优指标，为其角色提供正确的判断。结果，销售优化销售的正确答案，市场优化市场的正确答案，管理优化管理的正确答案。但这些并不一定导向同一个经营决策。
经营层应看的“整体”无处可寻
在SaaS泛滥的组织中，仪表盘在增加，报告在增加，会议资料也在增加。尽管如此，经营层能够一目了然的整体图景却不存在。这是因为，用于观察整体的以下要素，并未嵌入到任何一个SaaS中：
- 视角
- 定义
- 判断轴
问题不在SaaS
这里的关键点在于，问题并非SaaS不好，或者工具选择错误。问题在于，在没有设计经营决策的整体结构的情况下，堆砌了局部最优的工具。SaaS只不过是将设计缺失这一状况最清晰地可视化出来的存在。
作为经营决策，缺失了什么
缺失的是，作为经营层，想要一贯地判断什么？判断所需的信息是什么？以及以何种顺序来看待这些信息？——这种能够统揽全局的决策设计。只要没有这个设计，无论怎么减少SaaS，也还会有其他SaaS不断增加。
接下来应该追问什么
这里应该追问的，不是要整合哪个SaaS。应该追问的是，经营层想看什么，想决定什么。下篇文章将探讨BizOps（业务运营）为何会因人而异，并审视SaaS与人的判断相结合后，产生了哪些新的扭曲。
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